Johns Hopkins Uygulamalı Fizik Laboratuvarı ve Johns Hopkins Üniversitesi’nde çalışan bilim insanları, kuantum bilgisayarlarda önemli bir ilerleme sağlayan yeni bir gürültü karakterizasyon yöntemi geliştirdi. Araştırma ekibi, kuantum algoritmalarını bozan ve hata toleranslı sistemlerin geliştirilmesinin önünde engel oluşturan gürültü kaynaklarını daha iyi tespit etmeye ve sınıflandırmaya odaklandı.
SİMETRİ TABANLI ANALİZ
APL’de kıdemli fizikçi Gregory Quiroz, günümüzde kullanılan gürültü modellerinin yetersiz kaldığını, yeni yaklaşımlarının ise bu boşluğu doldurduğunu belirtti. Ekip, gürültünün sistem üzerindeki etkilerini hem zaman hem de fiziksel alan boyutunda yakalamak için simetriyi temel alan bir çerçeve kullandı. Simetri, matematiksel yapılar aracılığıyla problemin daha yönetilebilir hale gelmesini sağladı.
KÖK UZAY AYRIŞTIRMASI UYGULANDI
Fizik yüksek lisans öğrencisi William Watkins, kök uzay ayrıştırması adı verilen bir matematiksel tekniği devreye soktu. Bu yöntem, kuantum sisteminin eylemlerini yapılandırılmış bileşenlere ayırarak her bir gürültü türünün etkisinin anlaşılmasını kolaylaştırdı. Araştırmacılar, bu tekniğin gürültü analizinde daha önce kullanılmadığına dikkat çekti.
DONANIM VE ALGORİTMA İÇİN YENİ UFUKLAR
Yeni çerçeve sayesinde, kuantum sistemindeki her adım bir 'merdiven basamağı' olarak modellenebiliyor ve gürültü uygulandığında sistemin bu basamaklar arasında nasıl hareket ettiği izlenebiliyor. Watkins, bu yöntemin farklı rahatsızlık türlerinin nasıl ele alınacağını belirlemekte yol gösterici olduğunu belirtti. Quiroz ise, geliştirilen yöntemin hem kuantum bilgisayar donanımlarının hem de kuantum algoritmalarının iyileştirilmesine katkı sunacağını vurguladı.
